— Ventures
Construire,
pas seulement conseiller.
Le conseil finance le runway : plafonné, à périmètre fixe, et choisi pour ne jamais concurrencer la venture pour l’attention. Dei Corpus est là où je porte moi-même le résultat.
Je construis mes ventures sur les mêmes fondations que les systèmes de mes clients : de la deep tech avec un avantage technique défendable, sur des marchés où la difficulté est l’ingénierie plutôt que la distribution. Les entreprises dont le principal défi est d’acheter de l’attention ne m’intéressent pas. Ce qui m’intéresse, ce sont les problèmes que personne n’a résolus parce que les résoudre est techniquement difficile.
Ce que je cherche avant de construire.
Un avantage technique qui se compose
La première version doit être difficile à copier et la dixième encore plus. Si le fossé défensif est une fonctionnalité, il n’y a pas de fossé.
Un marché où l’ingénierie est la contrainte
Certains marchés se gagnent uniquement par la distribution et le capital. Je construis là où un avantage technique dur est le prix d’entrée, en sachant que sur les marchés régulés, la preuve et l’adoption sont les deuxième et troisième murs, et que la feuille de route doit budgéter les trois.
La culture réglementaire comme avantage
L’IA médicale, la fintech et la crypto partagent une propriété : la réglementation élimine la plupart des concurrents avant le produit. Comprendre le MDR, MiCA, MiFID II et le RGPD au niveau de l’implémentation est un avantage durable, pas une charge.
Un chemin vers la preuve, pas seulement vers le lancement
En deep tech, le jalon qui compte est la validation, pas la sortie. Chaque venture que je construis a une feuille de route de preuve définie avant d’avoir un plan marketing.
Dei Corpus
Fusion multimodale de biomarqueurs pour la détection précoce de maladies.
Le problème
Aujourd’hui, les signaux cardiovasculaires, métaboliques et dermatologiques sont capturés et lus isolément. Un cardiologue lit l’ECG. Un endocrinologue lit la courbe de glucose. Un dermatologue lit l’imagerie. Aucun système ne les corrèle en une seule image de risque continuellement mise à jour.
C’est important parce que les schémas d’alerte les plus précoces de plusieurs catégories de maladies graves émergent entre les domaines plutôt qu’au sein d’un seul. Une dérive métabolique anodine en soi devient significative à côté d’une variation précise du rythme cardiaque. Lues séparément, les deux lectures sont normales. Lues ensemble, elles ne le sont pas.
L’approche
Dei Corpus ingère des signaux physiologiques structurés issus de capteurs déjà certifiés et applique une architecture de fusion qui les corrèle entre domaines, produisant un score de risque composite conçu pour l’interprétabilité clinique plutôt que pour un scoring en boîte noire.
Construire sur des capteurs marqués CE plutôt que développer du matériel est une décision délibérée : cela retire le risque matériel et industriel du chemin critique et place la défensibilité là où elle doit être, dans la couche de fusion. Le logiciel lui-même exigera sa propre voie de conformité. J’anticipe une classification comme dispositif médical de classe IIa sous le MDR et comme système à haut risque sous l’AI Act européen, et la feuille de route est construite autour de ce parcours de preuve, pas pour le contourner.
Où ça en est
TRL 4. Faisabilité de bout en bout démontrée sur des jeux de données synthétiques modélisés à partir de distributions de biomarqueurs publiées. Les données synthétiques prouvent le pipeline, pas le signal, et c’est exactement pourquoi la prochaine phase est le benchmarking sur des données réelles, PhysioNet d’abord, pendant qu’en parallèle avance la recherche d’un partenaire clinique portugais pour un pilote.
Feuille de route
Pour les investisseurs et les partenaires.
Je suis ouvert aux échanges avec des investisseurs, des partenaires opérationnels et des cofondateurs techniques autour de Dei Corpus. Cette page est informative et ne constitue ni une offre ni une sollicitation d’investissement. Les détails se discutent directement, sous NDA le cas échéant.
Le premier message le plus utile me dit ce que vous soutenez habituellement, à quel stade, et ce que vous voudriez voir avant d’aller plus loin. Cela nous fait gagner les trois premiers e-mails d’un coup.